MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2046348955 · doi:10.1149/1.3700406

(Invited) Ultrafast Carrier Dynamics in Silicon Nanocrystal Films

2012· article· en· W2046348955 sur OpenAlexafffund
Lyubov V. Titova, Tyler L. Cocker, Xiongyao Wang, A. Meldrum, Frank A. Hegmann

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNanocrystalMaterials sciencePhotoexcitationPicosecondPhotoluminescencePercolation (cognitive psychology)Percolation thresholdConductivitySiliconDrude modelScatteringPhotoconductivityOptoelectronicsUltrashort pulseNanotechnologyChemical physicsCondensed matter physicsElectrical resistivity and conductivityOpticsChemistryExcited stateAtomic physicsPhysical chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have applied time-resolved THz spectroscopy to probe the transient photoexcited carrier dynamics and THz conductivity in Si nanocrystal films with varying silicon volume filling fractions and nanocrystal sizes on picosecond time scales. The THz conductivity reveals microscopic carrier motion with significant interface scattering within nanocrystals as well as percolative transport between nanocrystals. The time variation of the THz conductivity is analyzed within the framework of the Drude-Smith model, an extension of the Drude model that characterizes carrier localization in nanostructured materials. Below the percolation threshold, transport between nanocrystals is inhibited and photoexcited carriers are localized within individual nanocrystals. These films also exhibit efficient optical emission. In films with Si filling fractions above the percolation threshold, photoluminescence is suppressed and a transition from long-range inter-nanocrystal transport immediately after photoexcitation to increased carrier localization over a 50 ps time scale due to accumulation of charges at interface defect sites is observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS TransactionsMême sujetSilicon Nanostructures and PhotoluminescenceTravaux en français237 207