The Effect of Heavy- vs. Moderate-Load Training on the Development of Strength, Power, and Throwing Ball Velocity in Male Handball Players
Notice bibliographique
Résumé
The aim was to compare the effect of 2 differing 10-week resistance training programs on the peak power (PP) output, muscle volume, strength, and throwing velocity of the upper limbs in handball players during the competitive season. The subjects were 26 men (age 20.0 +/- 0.6 years, body mass 85.0 +/- 13.2 kg, height 1.86 +/- 0.06 m, and body fat 13.7 +/- 2.4%). They were randomly assigned to 1 of 3 groups: control (C; n = 8), heavy resistance (n = 9), or moderate resistance (MR; n = 9) training, performed twice a week. A force-velocity test on an appropriately modified Monark cycle ergometer determined PP. Muscle volumes were estimated using a standard anthropometric kit. One-repetition maximum (1RM) bench press (1RMBP) and 1RM pull-over (1RMPO) scores assessed arm strength. Handball throwing velocity was measured with (TR) and without run-up (TW). Both training programs enhanced absolute PP relative to controls (p < 0.05), although differences disappeared if PP was expressed per unit of muscle volume. Heavy resistance-enhanced 1RMBP and 1RMPO compared to both MR (p < 0.01 and p < 0.05, respectively) and C (p < 0.001 for both tests). Heavy resistance also increased TR and TW compared to C (p < 0.01 and p < 0.05, respectively). Moderate resistance increased only TR compared to C (p < 0.01). Thus, during the competitive season, the PP, 1RMBP, 1RMPO, and TW of male handball players were increased more by 10 weeks of bench press and pull-over training with suitably adapted heavy loads than with moderate loads. It would seem advantageous to add such resistance exercise before customary technical and tactical handball training sessions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».