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Enregistrement W2046370834 · doi:10.1111/j.1095-8649.2000.tb00264.x

Mitochondrial DNA diversity in North American and European Atlantic salmon with emphasis on the Downeast rivers of Maine

2000· article· en· W2046370834 sur OpenAlexaboutno aff
Tim L. King, Adrian P. Spidle, Michael S. Eackles, Barbara A. Lubinski, William B. Schill

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaplotypeBiologyMitochondrial DNAMonophylyPopulationZoologyEcologyGeneticsPhylogeneticsGeneCladeDemographyAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The displacement loop and NADH‐1 dehydrogenase regions of mitochondrial DNA (mtDNA) were amplified by the polymerase chain reaction in 954 Atlantic salmon and digested with 40 restriction endonucleases. Variation was detected with 10 enzymes, resulting in 21 composite haplotypes which were strongly patterned geographically with a major discontinuity observed between most North American (NA) and European salmon. Significant heterogeneity of haplotype frequencies was found within and among all classification levels (continent, country, and river). Haplotype frequencies were significantly different across continents, within European samples, within NA samples, within Canadian samples, within wild Maine samples, within captive Maine strains, and between captive and wild Maine strains. Nine haplotypes occurred only in NA, seven in Maine, three only in Maine, and 11 occurred only in Europe. Some Maine rivers had only a single haplotype, suggesting that effective population sizes may be low. The second most frequent European haplotype occurred in tributaries to one Newfoundland river. Gene trees based on parsimony and genetic distance suggest that the haplotypes are monophyletic within each continent, and that the haplotype found on both continents is intermediate between those of Europe and NA, suggesting common ancestry of all haplotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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