Spatial and long-term temporal assessment of Lake Ontario water clarity, nutrients, chlorophyll <i>a</i>, and zooplankton
Notice bibliographique
Résumé
Secchi depth, total phosphorus, soluble reactive phosphorus, silica, chlorophyll a, and zooplankton (density, biomass, and average size) were sampled as part of a lake-wide, seasonal (spring, summer, and fall) assessment of Lake Ontario in 2003 to characterize the status of the lower aquatic food web. For each parameter, spatial comparisons were performed to test for differences between habitats (nearshore and offshore) and between regions (east and west) during each season. Significant differences between habitats were found only for silica and chlorophyll a; silica was higher nearshore in fall, and chlorophyll a was higher offshore in fall. Significant differences between regions were detected in Secchi depth, epilimnetic zooplankton mean length, total phosphorus and Cercopagis pengoi density and biomass; Secchi depth and zooplankton mean length were higher in the east in spring, total phosphorus and Cercopagis pengoi biomass were higher in the west in summer, and Cercopagis pengoi biomass was higher in the east in fall. Cercopagis pengoi was present lake-wide in summer and fall, but Bythotrephes longimanus was present only in fall in the Kingston basin. Mean spring total phosphorus, soluble reactive phosphorus, chlorophyll a, and epilimnetic zooplankton density and biomass are at or near record low levels. As we move into the future, persistent low levels of these lower food web elements will continue to stress alewife populations both through reduced food resources and food quality for zooplankton, and may force these fish to seek alternative food such as Mysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».