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Enregistrement W2046375787 · doi:10.4064/aa118-4-1

The iterated Carmichael λ-function and the number of cycles of the power generator

2005· article· en· W2046375787 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueActa Arithmetica · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAnalytic Number Theory Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsCombinatoricsBinary logarithmConjectureLog-log plotInteger (computer science)LambdaGenerator (circuit theory)Order (exchange)Iterated functionMultiplicative functionModuloPseudorandom number generatorFunction (biology)Discrete mathematicsPower (physics)StatisticsMathematical analysisPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iteration of the modular l-th power function f(x) = x^l (mod n) provides a common pseudorandom number generator (known as the Blum-Blum-Shub generator when l=2). The period of this pseudorandom number generator is closely related to \lambda(\lambda(n)), where \lambda(n) denotes Carmichael's function, namely the maximal multiplicative order of any integer modulo n. In this paper, we show that for almost all n, the size of \lambda(\lambda(n)) is n/exp((1+o(1))(log log n)^2 log log log n). We conjecture an analogous formula for the k-th iterate of \lambda. We deduce that for almost all n, the psuedorandom number generator described above has at least exp((1+o(1))(log log n)^2 log log log n) disjoint cycles. In addition, we show that this expression is accurate for almost all n under the assumption of the Generalized Riemann Hypothesis for Kummerian fields. We also consider the number of iterations of \lambda it takes to reduce an integer n to 1, proving that this number is less than (1+o(1))(log log n)/log 2 infinitely often and speculating that log log n is the true order of magnitude almost always.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle