The iterated Carmichael λ-function and the number of cycles of the power generator
Notice bibliographique
Résumé
Iteration of the modular l-th power function f(x) = x^l (mod n) provides a common pseudorandom number generator (known as the Blum-Blum-Shub generator when l=2). The period of this pseudorandom number generator is closely related to \lambda(\lambda(n)), where \lambda(n) denotes Carmichael's function, namely the maximal multiplicative order of any integer modulo n. In this paper, we show that for almost all n, the size of \lambda(\lambda(n)) is n/exp((1+o(1))(log log n)^2 log log log n). We conjecture an analogous formula for the k-th iterate of \lambda. We deduce that for almost all n, the psuedorandom number generator described above has at least exp((1+o(1))(log log n)^2 log log log n) disjoint cycles. In addition, we show that this expression is accurate for almost all n under the assumption of the Generalized Riemann Hypothesis for Kummerian fields. We also consider the number of iterations of \lambda it takes to reduce an integer n to 1, proving that this number is less than (1+o(1))(log log n)/log 2 infinitely often and speculating that log log n is the true order of magnitude almost always.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».