MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2046388573 · doi:10.1080/02702710903256361

Toward a Social Practice Perspective on the Work of Reading Inscriptions in Science Texts

2010· article· en· W2046388573 sur OpenAlexaff
Lilian Pozzer‐Ardenghi, Wolff‐Michael Roth

Notice bibliographique

RevueReading Psychology · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSocial Representations and Identity
Établissements canadiensUniversity of VictoriaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInscribed figureRhetorical questionReading (process)Perspective (graphical)SituatedScientific literacyMathematics educationScience educationLiteracyPsychologySociologyLinguisticsComputer sciencePedagogyMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the social studies of science, visuals and graphical representations are theorized by means of the concept of inscription, a term that denotes all representations other than text inscribed in some medium including graphs, tables, photographs, and equations. Inscriptions constitute an intrinsic and integral part of scientific practice; their development and the development of science are tightly interwoven. A focus on inscription therefore goes together with the social psychological study of the cultural practices that embed inscriptions. Thus, scientists produce line graphs to convincingly show relationships; they use histograms to show distributions; or they combine multiple graphs to show contrasts or correlations between different entities and contexts. Inscriptions are also present in school science textbooks with great frequency and high school science activities, including teaching, demonstrations, and laboratory tasks. However, to read inscriptions successfully, students need to develop a special kind of literacy that is related to the use of inscriptions, which, in turn, is tied to the way in which these inscriptions are produced within an authentic science environment. The situated and highly contextualized nature of inscriptions renders them meaningful only within and through particular interpretive practices that are developed concomitantly with their production and use in authentic science settings, to which students may not have access in their daily school activities. Moreover, the representational (rhetorical) power of an inscription is related to the amount of information it may carry and to its level of abstractness, which are also proportional to its complexity and, thus, to the difficulty in reading it. In this article, we review the literature on reading inscriptions in science contexts from a social practice perspective as it has by and large emerged during the past two decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0140,121
Communication savante0,0220,024
Science ouverte0,0040,013
Intégrité de la recherche0,0110,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReading PsychologyMême sujetSocial Representations and IdentityTravaux en français237 207