Trends in overweight prevalence among 11-, 13- and 15-year-olds in 25 countries in Europe, Canada and USA from 2002 to 2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to assess recent changes in the prevalence of overweight (including obesity) among 11-, 13- and 15-year-olds in 33 countries from 2002 to 2010. METHODS: Data from 25 countries from three consecutive survey cycles (2002, 2006 and 2010) that had at least 80% response rate for self-reported height, weight and age were analysed using logistic regression analysis. RESULTS: Overweight prevalence increased among boys in 13 countries and among girls in 12 countries; in 10 countries, predominantly in Eastern Europe, an increase was observed for both boys and girls. Stabilization in overweight rates was noted in the remaining countries; none of the countries exhibited a decrease over the 8-year period examined. In the majority of countries (20/25) there were no age differences in trends in overweight prevalence. CONCLUSION: In over half of the countries examined overweight prevalence did not change during 2002-2010. However, increasing overweight prevalence was noted in many Eastern European countries over this time period. Overweight prevalence remained high in several countries in Europe and North America. These patterns call for continued research in youth overweight and highlight the need to understand cross-national differences by examining macro-level indicators. Such research should feed into developing sound translations and practices to prevent and reduce overweight in youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».