Trends in overweight prevalence among 11-, 13- and 15-year-olds in 25 countries in Europe, Canada and USA from 2002 to 2010
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to assess recent changes in the prevalence of overweight (including obesity) among 11-, 13- and 15-year-olds in 33 countries from 2002 to 2010. METHODS: Data from 25 countries from three consecutive survey cycles (2002, 2006 and 2010) that had at least 80% response rate for self-reported height, weight and age were analysed using logistic regression analysis. RESULTS: Overweight prevalence increased among boys in 13 countries and among girls in 12 countries; in 10 countries, predominantly in Eastern Europe, an increase was observed for both boys and girls. Stabilization in overweight rates was noted in the remaining countries; none of the countries exhibited a decrease over the 8-year period examined. In the majority of countries (20/25) there were no age differences in trends in overweight prevalence. CONCLUSION: In over half of the countries examined overweight prevalence did not change during 2002-2010. However, increasing overweight prevalence was noted in many Eastern European countries over this time period. Overweight prevalence remained high in several countries in Europe and North America. These patterns call for continued research in youth overweight and highlight the need to understand cross-national differences by examining macro-level indicators. Such research should feed into developing sound translations and practices to prevent and reduce overweight in youth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle