Multiple Myeloma and Occupational Exposures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study aims to identify occupational exposures associated with incidence of multiple myeloma (MM). METHODS: A population-based case-control study of MM (ICD-9 203) was conducted among Canadian males, with a total of 342 cases and 1506 controls contributing to the final analyses. Conditional logistic regression was used to estimate odds ratios (OR) and confidence intervals (CI), stratifying by age groups and province of residence. RESULTS: Based on the most parsimonious multivariable model, the following variables were significantly associated with an increased incidence of MM: exposure to coal dust (OR 1.7, 95% CI 1.2-2.4), long-held occupations as a carpenter (OR 3.2, 95% CI 1.4-7.1) or a machinist (OR 2.4, 95% CI 1.0-5.8); and immediate family member having been previously diagnosed with certain cancers (OR 1.4, 95% CI 1.1-1.8). CONCLUSION: In this study of Canadian men, a higher risk of MM may be associated with exposure to coal dust, long-held occupations as a carpenter or machinist, and a positive family history of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».