Comparing the functional impact of knee replacements in two cohorts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To examine if different rates of total knee replacement (TKR) in two similar cohorts with symptomatic knee osteoarthritis (OA) were associated with different functional impact of disease. METHODS: Subjects from the Multicenter Osteoarthritis Study (MOST) and the Osteoarthritis Initiative (OAI), persons with or at high risk of OA, had knee radiographs, completed Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) surveys and had TKRs confirmed at each visit. At each visit, subjects were defined as having symptomatic OA (SxOA) if ≥ one knee had pain and radiographic OA or if they had a TKR. WOMAC function scores at each visit were compared by analysis of covariance adjusting for age, sex, body mass index, race, site, depression, comorbidity, painful leg joints and knees affected. Post-TKR function scores were imputed to estimate scores that would have been present without TKR. RESULTS: Subjects with SxOA (n>750 in MOST and in OAI) had a mean age 66 to 67 years; most were women and were White. Subjects were followed 4-5 years. Among those with SxOA, more TKRs were done in MOST (35%) than OAI (19%). Adjusted mean WOMAC function (0-68, 68 = worst) improved from 26.9 to 21.9 in MOST and from 24.5 to 22.0 in OAI (difference between MOST and OAI in change in WOMAC function, p = .01). Estimates of function without TKRs showed function would not have changed in MOST (23.2 at baseline to 22.4). CONCLUSIONS: Functional status of subjects with knee OA in MOST improved more than in OAI, probably because of higher rates of TKRs. The decline suggests that TKR diminishes the functional impact of OA in the community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».