Visual Manifestations in Giant Cell Arteritis: Trend over 5 Decades in a Population-based Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate clinical characteristics, treatment, and outcomes of patients with visual changes from giant cell arteritis (GCA) and to examine trends over the last 5 decades. METHODS: We reviewed the medical records of a population-based cohort of patients with GCA diagnosed between 1950 and 2004. The clinical, ophthalmological, and laboratory features of patients with visual manifestations attributable to GCA were compared to patients without visual complications. Trends over time were examined using logistic regression modeling adjusted for age and sex. RESULTS: In a cohort of 204 cases of GCA (mean age 76.0 ± 8.2 yrs, 80% female), visual changes from GCA were observed in 47 patients (23%), and 4.4% suffered complete vision loss. A higher proportion of patients with visual manifestations reported jaw claudication than did patients without visual changes (55% vs 38%, p = 0.04). Over a period of 55 years, we observed a significant decline in the incidence of visual symptoms due to GCA. There was a lower incidence of ischemic optic neuropathy in the 1980-2004 cohort vs 1950-1979 (6% vs 15%, p = 0.03). Patients diagnosed in later decades were more likely to recover from visual symptoms (HR 1.34, 95% CI 1.06-1.71). Chances of recovery were poor in patients with anterior ischemic optic neuropathy or complete vision loss. CONCLUSION: Incidence of visual symptoms has declined over the past 5 decades, and chances of recovery from visual symptoms have improved. However, complete loss of vision is essentially irreversible. Jaw claudication is associated with higher likelihood of development of visual symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».