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Enregistrement W2046404691 · doi:10.1007/s11746-001-0368-y

Transgenic cotton plants with increased seed oleic acid content

2001· article· en· W2046404691 sur OpenAlexaff
Kent D. Chapman, Shea L. Austin-Brown, Salvatore A. Sparace, Anthony J. Kinney, Kevin G. Ripp, Irma L. Pirtle, Robert M. Pirtle

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCottonseedOleic acidLinoleic acidTransgeneBiologyFatty acidBiochemistryFood scienceTransformation (genetics)Fatty acid desaturaseChemistryGenePolyunsaturated fatty acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cottonseed typically contains about 15% oleic acid. Here we report the development of transgenic cotton plants with higher seed oleic acid levels. Plants were generated by Agrobacterium‐mediated transformation. A binary vector was designed to suppress expression of the endogenous cottonseed †‐12 desaturase (fad2) by subcloning a mutant allele of a rapeseed fad2 gene downstream from a heterologous, seedspecific promoter (phaseolin). Fatty acid profiles of total seed lipids from 43 independent transgenic lines were analyzed by gas chromatography. Increased seed oleic acid content ranged from 21 to 30% (by weight) of total fatty acid content in 22 of the primary transformants. The increase in oleic acid content was at the expense of linoleic acid, consistent with reduced activity of cottonseed FAD2. Progeny of some lines yielded oleic acid content as high as 47% (three times that of standard cottonseed oil). Molecular analyses of nuclear DNA from transgenics confirmed the integration of the canola transgene into the cotton genome. Collectively, our results extend the metabolic engineering of vegetable oils to cottonseed and should provide the basis for the development of a family of novel cottonseed oils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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