Distinct Intracellular Signaling in Tumor Necrosis Factor-related Apoptosis-inducing Ligand- and CD95 Ligand-mediated Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL) is a potent inducer of apoptosis in tumor cells but not in healthy cells. Similar to CD95 ligand (CD95L), TRAIL signaling requires ligand-receptor interaction; the downstream signaling molecules, such as Fas-associated death domain and caspase-8, also seem similar. Using cells stably expressing TRAIL and CD95L, we show that both TRAIL and CD95L induce apoptosis in the rat colon carcinoma cell line CC531. The mitochondrial damage (loss of mitochondrial membrane potential (MMP) and release of cytochrome c) observed after co-incubation with TRAIL-expressing cells occurs much earlier than that observed with CD95L-expressing cells. The decrease in MMP induced by both ligands was caspase-8-mediated; no difference in caspase-8 activation by TRAIL and CD95L was found. TRAIL, but not CD95L, induced activation of caspase-10. bcl-2 overexpression could not prevent TRAIL-induced mitochondrial dysfunction, whereas it completely prevented CD95L-mediated loss of MMP and cytochrome c release. The selective effect of TRAIL on tumor cells and the apparent inability of bcl-2 to block TRAIL-induced apoptosis suggest that TRAIL may offer a lead for cancer therapy in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».