The impact of gut microbes in allergic diseases
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The prevalence of allergic diseases continues to rise globally in developed countries. Since the initial proposal of the hygiene hypothesis, there has been increasing evidence to suggest that the intestinal microbiota, particularly during early infancy, plays a critical role in regulating immune responses associated with the development of atopy. This review evaluates the key epidemiologic and mechanistic data published to date. RECENT FINDINGS: Epidemiological data have provided the framework for animal studies investigating the importance of gut commensals in allergy development. These studies provide new insights about the microbial regulation of mucosal immune responses inside and outside the gut, and how these effects may drive allergic inflammation in susceptible individuals. Specific immune cells have been identified as mediators of these microbiota-regulated allergic responses. SUMMARY: In the last year, technological advances have provided us with a better understanding of the gut microbiome in healthy and allergic individuals. Recent studies have identified the associations between particular gut microbes and different disease phenotypes, as well as identified immune cells and their mediators involved in allergy development. This research has provided a number of host and microbe targets that may be used to develop novel therapies suitable for the treatment or prevention of allergic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».