GENOTYPE BY ENVIRONMENT INTERACTIONS FOR FITNESS IN HYBRID GENOTYPES OF<i>AVENA BARBATA</i>
Notice bibliographique
Résumé
We examined genotype (G) by environment (E) interactions for fitness in mesic and xeric ecotypes of the self-fertilizing annual grass, Avena barbata and their recombinant inbred hybrid progeny. Fitness was assayed (1) in experimental water and nutrient treatments in the greenhouse and (2) in common gardens in each ecotype's native habitat. G x E interactions were significant in the greenhouse. Nevertheless, the same recombinant genotypes tended to have high fitness across all water and nutrient treatments. G x E interactions were less pronounced in the field, and were driven by the contrast between the uniformly low survivorship at the mesic site in 2004 and genetic variation in fitness at the other years/site combinations. Moreover, the mesic ecotype consistently outperformed the xeric in both field and greenhouse. Several of the recombinant genotypes outperformed the parents in the novel greenhouse treatments, but these genotypes did not outperform the mesic parent in field trials. Indeed, it is only in the comparison between field and greenhouse environments that there was a noticeable change in the identity of the most-fit genotype. The results provide evidence that hybridization can create genotypes that are better adapted to newer environments such as those imposed in our greenhouse experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».