Phthalocyanine formation using metals in primary alcohols at room temperature
Notice bibliographique
Résumé
Lithium metal added to a solution of 4-neopentoxyphthalonitrile in 1-octanol or other long-chain primary alcohols at room temperature resulted in phthalocyanine formation at a reasonable rate in good yield, while preformed lithium 1-octanolate under the same conditions gave 2,9,16,23-tetraneopentoxyphthalocyanine, but in lower yield at a slower rate. The use of lower-molecular-weight alcohols slowly gave a phthalocyanine in lower yields. Reverse micelle formation when using long-chain alcohols is proposed as a possibility for enhanced phthalocyanine formation at room temperature. 2,9,16,23-Tetrasubstituted phthalocyanines and metallated phthalocyanines were prepared at room temperature from 4-neopentoxyphthalonitrile, 4-bis(4-methoxyphenyl)methoxyphthalonitrile, 4-[1-(4-ethoxy-3-methoxyphenyl)-1-phenyl]methoxyphthalonitrile and phthalonitrile using lithium 1-octanolate in 1-octanol or by the addition, to a solution of the phthalonitrile in ethanol, of calcium turnings or, to a solution of the phthalonitrile in methanol, of magnesium, zinc, iron or copper powder. The tetrasubstituted phthalocyanines produced exhibited a non-statistical distribution of regioisomers, indicating that electronic effects become important in room-temperature cyclotetramerization of phthalonitriles to phthalocyanines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».