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Enregistrement W2046424300 · doi:10.2118/166511-ms

Targeted Annular Hydraulic Fracturing Using CT-Enabled Frac Sleeves: A Case History from Montana's Bakken Formation

2013· article· en· W2046424300 sur OpenAlexaboutno aff
Luís A. Castro, C. Christopher Johnson, Christopher W. Thacker

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic fracturingSpark plugPetroleum engineeringCompletion (oil and gas wells)DolomiteGeologyEngineeringMechanical engineeringMineralogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Unconventional reservoirs require innovative completion techniques and technology to become more economical. Formations vary drastically in lithology, lateral lengths, completion methods, and financial drivers. Since reservoir conditions typically mandate the use of hydraulic fracturing for economical production results, a significant amount of resources are focused on making the fracturing process more efficient and lowering its environmental impact. This case history includes an operational review focused on a novel technique to rapidly perform targeted annular hydraulic fractures by deploying an activation tool on coiled tubing (CT) to open frac sleeves in a horizontal well. The paper covers results and information gathered from the first operation of its kind in Montana's Bakken Formation – where a total of 19 stages were fractured in the shaley dolomite. The new technology does not involve dropping balls or setting composite plugs to isolate stages. Rather, the technique utilizes frac sleeves that are activated using a CT bottomhole assembly to save time between stages. The sleeves can be cemented in place if desired and have a full-bore internal diameter that does not require post-treatment composite plug millouts, further reducing overall completion time and time to production. Additional capabilities of the system enable the use of memory gauges to monitor downhole pressure and temperature characteristics. The operator preferred this method due to its targeted nature, efficiency, and fluid savings. As opposed to multicluster fracturing methods (such as ‘plug-n-perf"), a single entry point during the frac job promotes increased fluid velocity, enabling a more aggressive sand ramp and reduction in required hydraulic horsepower. Similarly, the single entry point ensures that a fracture is generated at each port, as opposed to the possibility that some clusters are not treated. In addition, no composite plugs or diverting devices are required to be pumped down the wellbore, so water usage is reduced considerably. The system, already used in thousands of fracturing stages in Canada, speeds up the completion process, uses less fluid, minimizes risks, and reduces overall downtime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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