Fine analysis of spontaneous MAGE-C1/CT7–specific immunity in melanoma patients
Notice bibliographique
Résumé
Cancer/testis (CT) antigens represent prime candidates for immunotherapy in cancer patients, because their expression is restricted to cancer cells and germ cells of the testis. MAGE-C1/CT7 is a CT antigen that is highly expressed in several types of cancers. Spontaneous occurrence of CT7-specific antibodies was previously detected by SEREX screen in a melanoma patient. However, naturally occurring CT7-specific T-cell responses have thus far not been detected. Peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from 26 metastatic melanoma patients expressing CT7 in their tumor lesions (CT7(+)) were analyzed for CT7-specific T-cell responses using overlapping peptides. CT7-specific CD4(+) T-cell responses were detected in three patients (11.5%). These CT7-specific CD4(+) T-cell responses were detectable in melanoma patients' PBMCs exclusively from preexisting CD45RA(-) memory CD4(+) T-cell pool. Additional CT7-specific memory CD4(+) T-cell responses were detected in CT7(+) melanoma patients after depletion of CD4(+)CD25high Treg cells showing that Treg cells impact on CT7-specific CD4(+) T cells in melanoma patients. CT7-specific CD4(+) T-cell clones were generated and used to define minimal epitopes, restriction elements, and confirm the recognition of naturally processed antigen. Surprisingly, these clones were able to secrete perforin and exert cytotoxicity. This study shows that CT7 can induce specific cellular immunity in melanoma patients. Based on these findings, CT7 will be further explored as a potential vaccine for melanoma immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».