Concept map analysis in the assessment of speech-language pathology students’ learning in a problem-based learning curriculum: A longitudinal study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to track students' critical thinking performance longitudinally through concept map analysis in a problem-based learning (PBL) curriculum. Concept map analysis has been employed in the assessment of students' critical thinking in medical education. Little is known concerning concept mapping (CM) in speech-language pathology (SLP) education. In this quantitative study, students in a 4-year SLP education program (N = 38) were followed until the completion of a fully-integrated PBL curriculum from Years 1 to 3. Students' concept maps were analyzed using a tool developed for this study, the Concept Map Assessment Profile (CMAP). There was an increase in concept map scores across the 3 years at the beginning of the academic year. The CM performance over the 3 years predicted 21.0% to 33.6% of variance in three measures of learning outcomes. The CMAP is a reliable measure, with strong inter-rater and intra-rater reliability (r = 0.85 and r = 0.96, respectively). In addition to its use as an assessment tool, the CMAP might be used to facilitate students' learning as feedback concerning strengths and weaknesses in the development of critical thinking can be provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle