PCB Concentrations in Lake Trout (<i>Salvelinus namaycush</i>) Are Correlated to Habitat Use and Lake Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
This study considers the importance of lake trout habitat as a factor determining persistent organochlorine (OC) concentration. Lake trout is a stenothermal, cold water species and sensitive to hypoxia. Thus, factors such as lake depth, thermal stratification, and phosphorus enrichment may determine not only which lakes can support lake trout but may also influence among-lake variability in lake trout population characteristics including bioaccumulation of OCs. A survey of 23 lakes spanning much of the natural latitudinal distribution of lake trout provided a range of lake trout habitat to test the hypothesis that lake trout with greater access to littoral habitat for feeding will have lower concentrations of OCs than lake trout that are more restricted to pelagic habitat. Using the delta13C stable isotope signature in lake trout as an indicator of influence of benthic littoral feeding, we found a negative correlation between lipid-corrected delta13C and sigmaPCB concentrations supporting the hypothesis that increasing accessto littoral habitat results in lower OCs in lake trout. The prominence of mixotrophic phytoplankton in lakes with more contaminated lake trout indicated the pelagic microbial food web may exacerbate the biomagnification of OCs when lake trout are restricted to pelagic feeding. A model that predicted sigmaPCB in lake trout based on lake area and latitude (used as proximate variables for proportion of littoral versus pelagic habitat and accessibility to littoral habitat respectively) explained 73% of the variability in sigmaPCBs in lake trout in the 23 lakes surveyed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».