MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2046439045 · doi:10.2166/wst.2007.737

Bioassessment of wet-weather pollution impacts on fine sediments in urban waters by benthic indices and the sediment quality triad

2007· article· en· W2046439045 sur OpenAlex
M. Lafont, Lee Grapentine, Quintin Rochfort, J. Maršálek, Guillaume Tixier, Pascal Breil

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenthic zoneEnvironmental scienceSedimentWater qualityStormwaterWater Framework DirectiveHydrology (agriculture)InvertebratePollutionSTREAMSUrban runoffSurface runoffCombined sewerEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Benthic invertebrate assessments can be used to gauge the impact of urban wet-weather flows in receiving waters. Experiences from Cemagref in France have shown that standardized benthic indices (e.g. Oligochaete Index of Sediment Bioindication - IOBS) can be used to reliably determine the ecological status of urban streams and can be incorporated into the new European Water Framework Directive. The Canadian studies on streams and stormwater ponds using chemical analyses, benthic toxicity testing and benthic invertebrate community structure (i.e. the sediment quality triad) comparisons have shown that toxicity was more likely to occur in ponds at sites with higher concentrations of heavy metals and heavier polycyclic aromatic hydrocarbons, and at greater water depths, where fine sediments from urban runoff accumulated. A more comprehensive evaluation of wet-weather flow impacts could be obtained by combining approaches from both countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle