Involvement of non-neuronal brain cells in AVP-mediated regulation of water space at the cellular, organ, and whole-body level
Notice bibliographique
Résumé
Vasopressin (AVP) influences non-neuronal brain cells in cell-type specific manners: (1) it regulates water balance at the cellular level of brain parenchyma by adjusting astrocytic water permeability; (2) it contributes to the control of extracellular K(+) concentration ([K(+)](e)) in brain by stimulation of K(+) transfer from blood to brain, due to activation of an inwardly directed Na(+),K(+),Cl(-) cotransporter at the luminal membrane of capillary endothelial cells and opening of K(+) channels at their abluminal membrane; (3) it decreases formation of cerebrospinal fluid (CSF) by decreasing Cl(-) secretion into CSF by epithelial cells of the choroid plexus, probably by inhibition of Cl(-)/HCO(-)(3) exchange at their basolateral membrane; (4) it contributes to regulation of intracellular volume within the brain by regulation of water permeability in ependymal cells and subpial astrocytes; and (5) it exerts effects on specialized astrocytes in circumventricular organs, their adjacent glia limitans, and the neural pituitary, which regulate AVP release to the systemic circulation by altering the spatial relationship between neurons and their adjacent glial cells. A unified mechanism is proposed, which integrates most of the effects of AVP and may be of considerable importance for neuronal excitability and, thus, for behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».