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Enregistrement W2046443497 · doi:10.1111/1467-8683.00282

Making a Successful Transition from a Command to a Market Economy: the lessons from Estonia

2002· article· en· W2046443497 sur OpenAlexaff
James Gillies, Jaak Leimann, Rein Peterson

Notice bibliographique

RevueCorporate Governance An International Review · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Policy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlanned economyIndependence (probability theory)RealisationEconomyTransition economyPrincipal (computer security)Market economyEconomic systemWelfareEconomicsBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is now more than ten years since the dismantling of the USSR began, not only in terms of the reasserted independence of the member states, but also in terms of the end of the centralised Soviet command economy. The experiences of a myriad of investors, public and private, who have lost funds they so hopefully made available to emerging enterprises in the Eastern European states, particularly in Russia, have clearly demonstrated to Western observers the difficulties associated with making a transition from a command to a market economy. And yet the transformation in different states has had different degrees of success. For example, in Estonia, the strategies to move from a command to a market economy, adopted by the political leadership throughout the 1990s, have been relatively successful. In this article, the policies that led to this success are identified. It is believed that tentative generalisations from the experiences of Estonia may be helpful in determining the necessary conditions for successful change from a command to a market economy in other countries. To the extent that such transitions contribute to real economic growth, empirical evidence about the conditions necessary for their realisation provides general understanding of the forces underlying economic development. Moreover, it may well be that these generalisations can be used by private and public organisations to obtain a first indication of the probabilities of success of investments that they are contemplating making in a transitional economy, whether measured by return on capital, and/or contribution to general welfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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