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Enregistrement W2046448011 · doi:10.1093/mnras/stt2392

The imprint of warm dark matter on the cosmological 21-cm signal

2014· article· en· W2046448011 sur OpenAlexafffund
Michael Sitwell, Andrei Mesinger, Yin-Zhe Ma, Kris Sigurdson

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAspen Center for Physics
Mots-clésPhysicsReionizationAstrophysicsDark matterWarm dark matterMatter power spectrumCosmologySIGNAL (programming language)HaloDark AgesStar formationOptical depthGalaxyRedshiftScalar field dark matterDark energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the effects of warm dark matter (WDM) on the cosmic 21-cm signal. If dark matter exists as WDM instead of cold dark matter (CDM), its non-negligible velocities can inhibit the formation of low-mass haloes that normally form first in CDM models, therefore delaying star formation. The absence of early sources delays the build-up of UV and X-ray backgrounds that affect the 21-cm radiation signal produced by neutral hydrogen. With use of the 21CMFAST code, we demonstrate that the pre-reionization 21-cm signal can be changed significantly in WDM models with a free-streaming length equivalent to that of a thermal relic with mass mX of up to ∼10–20 keV. In such a WDM cosmology, the 21-cm signal traces the growth of more massive haloes, resulting in a delay of the 21-cm absorption signature and followed by accelerated X-ray heating. CDM models where astrophysical sources have a suppressed photon-production efficiency can delay the 21-cm signal as well, although its subsequent evolution is not as rapid as compared to WDM. This motivates using the gradient of the global 21-cm signal to differentiate between some CDM and WDM models. Finally, we show that the degeneracy between the astrophysics and mX can be broken with the 21-cm power spectrum, as WDM models should have a bias-induced excess of power on large scales. This boost in power should be detectable with current interferometers for models with mX ≲ 3 keV, while next-generation instruments will easily be able to measure this difference for all relevant WDM models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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