Anti-Angiogenic Effects of Resveratrol on Cerebral Angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenesis is implicated in diseases of the central nervous system, and its modulation represents an attractive therapeutic strategy. This is the first report of the effects of resveratrol (trans-3,4',5-trihydroxystilbene) on cerebral angiogenesis, using an in vitro model. Processes associated with angiogenesis were studied in cerebral vascular endothelial cells, using the human brain endothelial cell line hCMEC/D3 and primary bovine brain microvessel EC (BBMEC). Comparisons were made to human umbilical vein EC (HUVEC). In cerebral cultures, resveratrol (24h) induced a dose dependent reduction in BrdU incorporation and cell numbers (MTT assay) between 10-100 µM, while lower doses (100 nM-5 µM) had no effect. Cell migration (scratch assay) was inhibited between 10-100 µM depending on cell type. Doses between 10-100 µM reduced average tubule length on Matrigel, while higher doses (50,100 µM) also inhibited process formation around explanted rat aortic rings (ex vivo assay). Cell cycle analysis in hCMEC/D3 (propidium iodide) showed reduced progression to the G2/M phase, with a maximal effect at 25 µM. Resveratrol did not induce apoptosis in hCMEC/D3, based on caspase-3 activity. Cytotoxicity (LDH release) was induced by resveratrol (50,100 µM) in hCMEC/D3 and HUVEC, peaking at ~20% in hCMEC/D3 and ~35% in HUVEC. Cytotoxic effects were not detected in BBMEC. Resveratrol (10-50 µM) inhibited phosphorylation of the serine/threonine kinase Akt, by Western blot (15 min, 1h) with a prolonged inhibition (24h) for 25 µM. In conclusion, this study shows inhibitory effects of resveratrol on cerebral angiogenesis, using an in vitro model. This is discussed in terms of dosage, in vivo equivalence and therapeutic potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».