Direct measurement of oxidative and nitrosative stress dynamics in <i>Salmonella</i> inside macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Many significant bacterial pathogens have evolved virulence mechanisms to evade degradation and exposure to reactive oxygen (ROS) and reactive nitrogen species (RNS), allowing them to survive and replicate inside their hosts. Due to the highly reactive and short-lived nature of ROS and RNS, combined with limitations of conventional detection agents, the mechanisms underlying these evasion strategies remain poorly understood. In this study, we describe a system that uses redox-sensitive GFP to nondisruptively measure real-time fluctuations in the intrabacterial redox environment. Using this system coupled with high-throughput microscopy, we report the intrabacterial redox dynamics of Salmonella enterica Typhimurium (S. Typhimurium) residing inside macrophages. We found that the bacterial SPI-2 type III secretion system is required for ROS evasion strategies and this evasion relies on an intact Salmonella-containing vacuole (SCV) within which the bacteria reside during infection. Additionally, we found that cytosolic bacteria that escape the SCV experience increased redox stress in human and murine macrophages. These results highlight the existence of specialized evasion strategies used by intracellular pathogens that either reside inside a vacuole or "escape" into the cytosol. Taken together, the use of redox-sensitive GFP inside Salmonella significantly advances our understanding of ROS and RNS evasion strategies during infection. This technology can also be applied to measuring bacterial oxidative and nitrosative stress dynamics under different conditions in a wide variety of bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».