Notice bibliographique
Résumé
Abstract. For over a decade, researchers in formal methods have tried to create formalisms that permit natural specification of systems and allow mathematical reasoning about their correctness. The availability of fully automated reasoning tools enables non-experts to use formal methods effectively—their responsibility reduces to specifying the model and expressing the desired properties. Thus, it is essential that these properties be represented in a language that is easy to use, sufficiently expressive and succinct. Linear-time temporal logic (LTL) is a formalism that has been used extensively by researchers for program specification and verification. One of the desired properties of LTL formulas is closure under stuttering . That is, we do not want the interpretation of formulas to change over traces where some states are repeated. This property is important from both practical and theoretical prospectives; all properties which are closed under stuttering can be expressed in LTL −X —a fragment of LTL without the ‘next’ operator. However, it is often difficult to express properties in this fragment of LTL. Further, determining whether a given LTL property is closed under stuttering is PSPACE-complete. In this paper, we introduce a notion of edges of LTL formulas and present a formal theory of closure under stuttering. Edges allow natural modelling of systems with events. Our theory enables syntactic reasoning about whether the resulting properties are closed under stuttering. Finally, we apply the theory to the pattern-based approach of specifying temporal formulas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».