Fully integrated PDMS/SU‐8/quartz microfluidic chip with a novel macroporous poly dimethylsiloxane (PDMS) membrane for isoelectric focusing of proteins using whole‐channel imaging detection
Notice bibliographique
Résumé
A fully integrated polydimethylsiloxane (PDMS)/modified PDMS membrane/SU-8/quartz hybrid chip was developed for protein separation using isoelectric focusing (IEF) mechanism coupled with whole-channel imaging detection (WCID) method. This microfluidic chip integrates three components into one single chip: (i) modified PDMS membranes for separating electrolytes in the reservoirs from the sample in the microchannel and thus reducing pressure disturbance, (ii) SU-8 optical slit to block UV light (below 300 nm) outside the channel aiming to increase detection sensitivity, and (iii) injection and discharge capillaries for continuous operation. Integration of all these components on a single chip is challenging because it requires fabrication techniques for perfect bonding between different materials and is prone to leakage and blockage. This study has addressed all the challenges and presented a fully integrated chip, which is more robust with higher sensitivity than the previously developed IEF chips. This chip was tested by performing protein and pI marker separation. The separation results obtained in this chip were compared with that obtained in commercial cartridges. Side-by-side comparison validated the developed chip and fabrication techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».