Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the growth and changes in Bioline International (BI), a non‐profit scholarly publications aggregator, distributor, publisher, and publishing assistance service founded in 1993 and operated by scientists and librarians who have a strong commitment to the principles of open access (OA) and to broad distribution, by electronic means, of scientific information. Design/methodology/approach The paper presents a case study of BI. Findings BI has changed considerably since its early days. Initially, it largely consisted of e‐mailed versions of printed peer‐reviewed scientific journals from developing countries; these versions were generally e‐mailed as ASCII text and could lack figures and graphics. But much has changed, both due to technological capabilities and due to policy changes. BI has increasingly moved toward inclusion of e‐only journals, and has itself tried its hand at publishing a small selection of highly specialized, fully online journals, with OA portions. In January 2004, it converted its entire web site to OA (formerly, some portions were restricted). It has been enabled to become a pure OA provider of scholarly information through a model of grant support and partnerships with other institutions, including many international institutes and foundations and the University of Toronto. Originality/value BI success is provides an unusual and successful model for strong support for OA to scholarly research and scientific information, especially from developing countries. It also provides a model of flexibility and adaptability, with minimal resources, and demonstrates the possibilities which emerge from truly broad‐based collaborations, across multiple countries, and between large and small societies, academe, and non‐governmental organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,432 | 0,285 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».