Mechanisms and means of detection of biocontrol activity of<i>Pseudozyma</i>yeasts against plant-pathogenic fungi
Notice bibliographique
Résumé
Fungi belonging to Pseudozyma spp. represent a small group of yeasts that have drawn limited interest in the scientific literature. However, new research with one species of Pseudozyma, Pseudozyma flocculosa, has demonstrated the potential of this yeast as a biocontrol agent of plant-pathogenic fungi. Based on recent work, it appears that P. flocculosa, a natural inhabitant of the phyllosphere, possesses unique means of defending its ecological niche by producing unusual extracellular fatty acids that are detrimental to, among other fungi, powdery mildews, an important group of plant pathogens. Results from these studies have shown that the fatty acids naturally insert themselves into powdery mildew fungi and cause disorganization of cellular membranes and cell disintegration. Further work with insertional mutagenesis yielded mutants of P. flocculosa that represent valuable biological tools to better understand the properties of the yeast. For instance, preliminary work with mutants having lost their antagonistic properties has led to the isolation of a new metabolite with antifungal activity. Discoveries pertaining to the ecology and mode of action of P. flocculosa may lead to the study of unique metabolic or biological processes in other Pseudozyma spp. that could well release the untapped potential of these misunderstood yeasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».