“To be remedied of any vendetta” : Petitions and the Avoidance of Violence in early modern Parma
Notice bibliographique
Résumé
The Farnese dukes dominated the province of Parma, north Italy, from the period 1548 to 1731. An important characteristic of their rule was their receptiveness to petitions and supplications from their subjects. Petitions from subjects of varying social positions to absolutist rulers provide a wealth of information pertaining to the relationships between dukes or princes and the populations they ruled. This article argues that the subjects of the Farnese duchy of Parma relied on the relationships of channels of communication provided by a well-entrenched system of petitions and appeals as a way to relieve themselves of the obligation to resolve quarrels and social conflicts through violence. Importantly, malefactors also seem to have calculated their crimes in accordance with the likelihood of receiving a ducal pardon, tending to threaten rather than wound, or insult rather than attack. The system of petitioning was operated by the Council of Sentencing (Consiglio della Dettatura), a tribunal that developed as an integral part of the Farnese judiciary system. By the waning of the Farnese dynasty, petitioning allowed a broad swath of Farnese subjects to protect their own interests while submitting to the authority of the ducal regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».