Single-neuron diversity generated by Protocadherin-β cluster in mouse central and peripheral nervous systems
Notice bibliographique
Résumé
The generation of complex neural circuits depends on the correct wiring of neurons with diverse individual characteristics. To understand the complexity of the nervous system, the molecular mechanisms for specifying the identity and diversity of individual neurons must be elucidated. The clustered protocadherins (Pcdh) in mammals consist of approximately 50 Pcdh genes (Pcdh-α, Pcdh-β, and Pcdh-γ) that encode cadherin-family cell surface adhesion proteins. Individual neurons express a random combination of Pcdh-α and Pcdh-γ, whereas the expression patterns for the Pcdh-β genes, 22 one-exon genes in mouse, are not fully understood. Here we show that the Pcdh-β genes are expressed in a 3'-polyadenylated form in mouse brain. In situ hybridization using a pan-Pcdh-β probe against a conserved Pcdh-β sequence showed widespread labeling in the brain, with prominent signals in the olfactory bulb, hippocampus, and cerebellum. In situ hybridization with specific probes for individual Pcdh-β genes showed their expression to be scattered in Purkinje cells from P10 to P150. The scattered expression patterns were confirmed by performing a newly developed single-cell 3'-RACE analysis of Purkinje cells, which clearly demonstrated that the Pcdh-β genes are expressed monoallelically and combinatorially in individual Purkinje cells. Scattered expression patterns of individual Pcdh-β genes were also observed in pyramidal neurons in the hippocampus and cerebral cortex, neurons in the trigeminal and dorsal root ganglion, GABAergic interneurons, and cholinergic neurons. Our results extend previous observations of diversity at the single-neuron level generated by Pcdh expression and suggest that the Pcdh-β cluster genes contribute to specifying the identity and diversity of individual neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».