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Enregistrement W2046468000 · doi:10.1179/1362171812y.0000000013

Improving weld strength of magnesium to aluminium dissimilar joints via tin interlayer during ultrasonic spot welding

2012· article· en· W2046468000 sur OpenAlexafffund
V.K. Patel, S.D. Bhole, D.L. Chen

Notice bibliographique

RevueScience and Technology of Welding & Joining · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Welding Techniques Analysis
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceMetallurgyWeldingTinIntermetallicAluminiumBrittlenessUltimate tensile strengthSpot welding5052 aluminium alloy6063 aluminium alloyComposite materialAlloy6111 aluminium alloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Welding of magnesium to aluminium alloys is enormously challenging due to the formation of brittle Al12Mg17 intermetallic compounds (IMCs). This study was aimed at improving the strength of dissimilar joints of AZ31B-H24 magnesium alloy to 5754-O aluminium alloy by using a tin interlayer inserted in between the faying surfaces during ultrasonic spot welding. The addition of tin interlayer was observed to successfully eliminate the brittle Al12Mg17 IMCs, which were replaced by a layer of composite-like tin and Mg2Sn structure. Failure during the tensile lap shear tests occurred through the interior of the blended interlayer as revealed by X-ray diffraction and SEM observations. As a result, the addition of a tin interlayer resulted in a significant improvement in both joint strength and failure energy of magnesium to aluminium dissimilar joints and also led to an energy saving because the optimal welding energy required to achieve the highest strength decreased from ∼1250 to ∼1000 J.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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