WE‐G‐BRB‐05: On the Importance of Fluorescence Within the Stem Effect of Scintillation Detectors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To quantify the nature and composition of the light produced in optical fibers under different irradiation conditions and evaluate its impact on dosimetry. METHODS: Irradiation of a bare PMMA optical fiber (Mitsubishi ESKA Premier) was performed using a superficial therapy unit, an Ir-192 HDR brachytherapy source, a Co-60 external-beam unit as well as photon and electron beams from a linear accelerator. Spectra of the radiation-induced visible light in the fiber were acquired and signals were compared as a function of depth and irradiation type. Irradiation of a 75 kVp beam from the superficial therapy unit was used to isolate the fluorescence spectrum. Isolation of the Cerenkov spectrum component was obtained from irradiation of a 15 MeV electron beam at a 45 degree angle. Relative composition in fluorescence and Cerenkov of the stem effect light has been determined for all irradiations. RESULTS: The total stem effect spectra can be represented by a linear superposition of the fluorescence and Cerenkov spectra. The fluorescence contribution was shown to strongly differ between the superficial therapy unit (99%±1%), the Ir-192 HDR source (25%±3%) and higher energy irradiations (3%±2%). Variations within each energy regime (kV, HDR brachytherapy and MV) were small at 3% or lower. These were observed for irradiations at angle or when the fiber was near the surface. This study suggests it is better to calibrate the stem effect of a scintillation detector using the same irradiation modality. CONCLUSIONS: Stem effect light was shown to be composed of fluorescence and Cerenkov light in different proportions depending on the geometry of the experimental setup, nature of the irradiation, and irradiation energy. Calibrating detectors separately for fluorescence and Cerenkov may lead to better performance of the stem effect removal technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».