Regulation of Plasmin-dependent Fibrin Clot Lysis by Annexin II Heterotetramer
Notice bibliographique
Résumé
In a previous report we showed that plasmin-dependent lysis of a fibrin polymer, produced from purified components, was totally blocked if annexin II heterotetramer (AIIt) was present during fibrin polymer formation. Here, we show that AIIt inhibits fibrin clot lysis by stimulation of plasmin autodegradation, which results in a loss of plasmin activity. Furthermore, the C-terminal lysine residues of its p11 subunit play an essential role in the inhibition of fibrin clot lysis by AIIt. We also found that AIIt binds to fibrin with a K(d) of 436 nm and a stoichiometry of about 0.28 mol of AIIt/mol of fibrin monomer. The binding of AIIt to fibrin was not dependent on the C-terminal lysines of the p11 subunit. Furthermore, in the presence of plasminogen, the binding of AIIt to fibrin was increased to about 1.3 mol of AIIt/mol of fibrin monomer, suggesting that AIIt and plasminogen do not compete for identical sites on fibrin. Immunohistochemical identification of p36 and p11 subunits of AIIt in a pathological clot provides important evidence for its role as a physiological fibrinolytic regulator. These results suggest that AIIt may play a key role in the regulation of plasmin activity on the fibrin clot surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».