An Instrumental Correction for the Determination of Mercury in Biological and Sediment Samples Using Cold Vapor Atomic Absorption Spectrophotometry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Low recovery rate and inconsistent measurements were found in the determination of mercury by method of cold vapor atomic absorption spectrophotometry using the hydride formation system (Hitachi HFS‐2, Hitachi Ltd., Tokyo). To overcome this problem of insufficient reaction time we developed a simple T‐joint device attaching to the commercial HFS‐2 system for the determination of mercury in various biological tissues and sediment samples. The T‐joint device was designed to combine sample and reductant injection which increased the reaction time of the sample allowing a complete formation of mercury vapor and speeding up the analysis process in comparison to the traditional cold vapor atomic absorption spectrometric method. Recoveries of mercury were in the range 95% ‐ 100%. The corrected procedure gave precise and accurate readings with several certified reference materials: NIES No. 2 from the Japan Environment Agency; IAEA‐356 from the International Atomic Energy Association, and DOLT‐2, DORM‐2, TORT‐2, PACS‐1 and MESS‐2 from the National Research Council of Canada. Simple acid digestion methods were developed based on the sample Hg level and the nature of the sample. The sample detection limits were 0.0125 μg g−1 fresh weight and 0.0625 μg g−1 dry weight for biological samples, and as low as 0.0125 μg g−1 dry weight for sediment samples. These analytical protocols we established met the general requirements in environmental research and monitoring of mercury pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».