Indigenous Storytelling, Truth-telling, and Community Approaches to Reconciliation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
I and is crucial to the cultural and political resurgence of Indigenous nations.According to Maori scholar Linda Smith, " ' e talk' about the colonial past is embedded in our political discourses, our humour, poetry, music, storytelling, and other common sense ways of passing on both a narrative of history and an attitude about history" ().For example, when conveying community narratives of history to future generations, Nuu-chah-nulth peoples have relied on haa-huu-pah as teaching stories or sacred living histories that solidify ancestral and contemporary connections to place.As Nuu-chah-nulth Elder Cha-chin-sun-up states, haa-huu-pah are "What we do when we get up every day to make the world good." Haa-huu-pah Indigenous Storytelling, Truth-telling, and Community Approaches to Reconciliation Jeff CorntasselChaw-win-is T'lakwadzi University of Victoria e Nuu-chah-nulth word haa-huu-pah is plural in its usage.Also, the ha'houlthee (chiefl y territories) of the Nuu-chah-nulth peoples cover approximately three hundred kilometres of the Pacifi c Coast of Vancouver Island, from Brooks Peninsula in the north to Point-no-Point in the south, and includes inland regions. e fourteen Nuu-chah-nulth First Nations are divided into three regions: Southern Region: Ditidaht, Huu-ay-aht, Hupacasath, Tse-shaht, and Uchucklesaht; Central Region: Ahousaht, Hesquiaht, Tla-o-qui-aht, Toquaht, and Ucluelet; and Northern Region: Ehattesaht, Kyuquot/Cheklesahht, Mowachat/Muchalaht, and Nuchatlaht.ESC .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle