Stability of the Octameric Structure Affects Plasminogen-Binding Capacity of Streptococcal Enolase
Notice bibliographique
Résumé
Group A Streptococcus (GAS) is a human pathogen that has the potential to cause invasive disease by binding and activating human plasmin(ogen). Streptococcal surface enolase (SEN) is an octameric α-enolase that is localized at the GAS cell surface. In addition to its glycolytic role inside the cell, SEN functions as a receptor for plasmin(ogen) on the bacterial surface, but the understanding of the molecular basis of plasmin(ogen) binding is limited. In this study, we determined the crystal and solution structures of GAS SEN and characterized the increased plasminogen binding by two SEN mutants. The plasminogen binding ability of SENK312A and SENK362A is ~2- and ~3.4-fold greater than for the wild-type protein. A combination of thermal stability assays, native mass spectrometry and X-ray crystallography approaches shows that increased plasminogen binding ability correlates with decreased stability of the octamer. We propose that decreased stability of the octameric structure facilitates the access of plasmin(ogen) to its binding sites, leading to more efficient plasmin(ogen) binding and activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».