MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2046494210 · doi:10.1242/jeb.023671

Environment, antecedents and climate change: lessons from the study of temperature physiology and river migration of salmonids

2009· article· en· W2046494210 sur OpenAlexaff
Anthony P. Farrell

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeEcologyEnvironmental scienceGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal distributions are shaped by the environment and antecedents. Here I show how the temperature dependence of aerobic scope (the difference between maximum and minimum rates of oxygen uptake) is a useful tool to examine the fundamental temperature niches of salmonids and perhaps other fishes. Although the concept of aerobic scope has been recognized for over half a century, only recently has sufficient evidence accumulated to provide a mechanistic explanation for the optimal temperature of salmonids. Evidence suggests that heart rate is the primary driver in supplying more oxygen to tissues as demand increases exponentially with temperature. By contrast, capacity functions (i.e. cardiac stroke volume, tissue oxygen extraction and haemoglobin concentration) are exploited only secondarily if at all, with increasing temperature, and then perhaps only at a temperature nearing that which is lethal to resting fish. Ultimately, however, heart rate apparently becomes a weak partner for the cardiorespiratory oxygen cascade when temperature increases above the optimum for aerobic scope. Thus, the upper limit for heart rate may emerge as a valuable, but simple predictor of optimal temperature in active animals, opening the possibility of using biotelemetry of heart rate in field situations to explore properly the full interplay of environmental factors on aerobic scope. An example of an ecological application of these physiological discoveries is provided using the upriver migration of adult sockeye salmon, which have a remarkable fidelity to their spawning areas and appear to have an optimum temperature for aerobic scope that corresponds to the river temperatures experienced by their antecedents. Unfortunately, there is evidence that this potential adaptation is incompatible with the rapid increase in river temperature presently experienced by salmon as a result of climate change. By limiting aerobic scope, river temperatures in excess of the optimum for aerobic scope directly impact upriver spawning migration and hence lifetime fecundity. Thus, use of aerobic scope holds promise for scientists who wish to make predictions on how climate change may influence animal distributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations275
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Experimental BiologyMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207