Environment, antecedents and climate change: lessons from the study of temperature physiology and river migration of salmonids
Notice bibliographique
Résumé
Animal distributions are shaped by the environment and antecedents. Here I show how the temperature dependence of aerobic scope (the difference between maximum and minimum rates of oxygen uptake) is a useful tool to examine the fundamental temperature niches of salmonids and perhaps other fishes. Although the concept of aerobic scope has been recognized for over half a century, only recently has sufficient evidence accumulated to provide a mechanistic explanation for the optimal temperature of salmonids. Evidence suggests that heart rate is the primary driver in supplying more oxygen to tissues as demand increases exponentially with temperature. By contrast, capacity functions (i.e. cardiac stroke volume, tissue oxygen extraction and haemoglobin concentration) are exploited only secondarily if at all, with increasing temperature, and then perhaps only at a temperature nearing that which is lethal to resting fish. Ultimately, however, heart rate apparently becomes a weak partner for the cardiorespiratory oxygen cascade when temperature increases above the optimum for aerobic scope. Thus, the upper limit for heart rate may emerge as a valuable, but simple predictor of optimal temperature in active animals, opening the possibility of using biotelemetry of heart rate in field situations to explore properly the full interplay of environmental factors on aerobic scope. An example of an ecological application of these physiological discoveries is provided using the upriver migration of adult sockeye salmon, which have a remarkable fidelity to their spawning areas and appear to have an optimum temperature for aerobic scope that corresponds to the river temperatures experienced by their antecedents. Unfortunately, there is evidence that this potential adaptation is incompatible with the rapid increase in river temperature presently experienced by salmon as a result of climate change. By limiting aerobic scope, river temperatures in excess of the optimum for aerobic scope directly impact upriver spawning migration and hence lifetime fecundity. Thus, use of aerobic scope holds promise for scientists who wish to make predictions on how climate change may influence animal distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».