Comparison of ASR Mitigation Methodologies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates the dosages of Class F fly ash, lithium nitrate and their combinations to suppress the excessive expansion caused by alkali–silica reactivity (ASR). In order to serve the proposed objective, the mortar bar specimens were prepared from (1) four dosages of Class F fly ash, such as 15, 20, 25 and 30 % as a partial replacement of Portland cement, (2) up to six dosages of lithium nitrate, such as lithium-to-alkali molar ratios of 0.59, 0.74, 0.89, 1.04, 1.19 and 1.33, and (3) the combination of lithium salt (lithium-to-alkali molar ratio of 0.74) and two dosages of Class F fly ash (15 and 20 % as a partial replacement of Portland cement). Percent contribution to ASR-induced expansion due to the fly ash or lithium content, test duration and their interaction was also evaluated. The results showed that the ASR-induced expansion decreased with an increase in the admixtures in the mortar bar. However, the specimens made with the both Class F fly ash and lithium salt produced more effective mitigation approach when compared to those prepared with fly ash or lithium salt alone. The ASR-induced expansions of fly ash or lithium bearing mortar bars by the proposed models generated a good correlation with those obtained by the experimental procedures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle