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Enregistrement W2046500012 · doi:10.1002/gcc.20137

High‐resolution chromosome arm 5p array CGH analysis of small cell lung carcinoma cell lines

2004· article· en· W2046500012 sur OpenAlexaff
Bradley P. Coe, Laura‐Jane Henderson, Cathie Garnis, Ming‐Sound Tsao, Adi F. Gazdar, John D. Minna, Stephen Lam, Calum MacAulay, Wan L. Lam

Notice bibliographique

RevueGenes Chromosomes and Cancer · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésComparative genomic hybridizationBiologyChromosomeBreakpointclone (Java method)GeneticsBacterial artificial chromosomeSmall Cell Lung CarcinomaGeneGenomeCarcinomaSmall-cell carcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genomic amplification of regions on chromosome arm 5p has been observed frequently in small cell lung cancer (SCLC), implying the presence of multiple oncogenes on this arm. Although conventional comparative genomic hybridization (CGH) detects gross chromosomal copy number changes, gene discovery requires a higher-resolution approach in order to identify regions of alteration precisely. To identify candidate genes on this chromosome arm, we developed a high-resolution, 10-clone-per-megabase bacterial artificial chromosome CGH array for 5p and examined a panel of 15 SCLC cell lines. Utilization of this CGH array has allowed the fine-mapping of breakpoints to regions as small as 200 kb in a single experiment. In addition to reporting our observations of aberrations at the well-characterized SKP2 and TERT loci, we describe the identification of microdeletions that have escaped detection by conventional screens and the identification TRIO and ANKH as novel putative oncogenes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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