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Enregistrement W2046506101 · doi:10.1242/jcs.00617

Lipid- and protein-mediated multimerization of PSD-95: implications for receptor clustering and assembly of synaptic protein networks

2003· article· en· W2046506101 sur OpenAlexafffund
Karen S. Christopherson, Neal Sweeney, Sarah E. Craven, Rujun Kang, Alaa El-Husseini, David S. Bredt

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthMichael Smith Health Research BCAmerican Heart AssociationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésPalmitoylationMyristoylationBiologyPostsynaptic densityCysteineHEK 293 cellsSerineAmino acidC-terminusCell biologyExcitatory postsynaptic potentialBiochemistryBiophysicsPhosphorylationReceptorEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postsynaptic density protein 95 (PSD-95/SAP-90) is a palmitoylated membrane-associated guanylate kinase that oligomerizes and clusters ion channels and associated signaling machinery at excitatory synapses in brain. However, the mechanism for PSD-95 oligomerization and its relationship to ion channel clustering remain uncertain. Here, we find that multimerization of PSD-95 is determined by only its first 13 amino acids, which also have a remarkable capacity to oligomerize heterologous proteins. Multimerization does not involve a covalent linkage but rather palmitoylation of two cysteine residues in the 13 amino acid motif. This lipid-mediated oligomerization is a specific property of the PSD-95 motif, because it is not observed with other palmitoylated domains. Clustering K+ channel Kv1.4 requires interaction of palmitoylated PSD-95 with tetrameric K+ channel subunits but, surprisingly, does not require multimerization of PSD-95. Finally, disrupting palmitoylation with 2-bromopalmitate disperses PSD-95/K+-channel clusters. These data suggest new models for K+ channel clustering by PSD-95 - a reversible process regulated by protein palmitoylation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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