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Enregistrement W2046515538 · doi:10.2118/127854-ms

Qualitative and Quantitative Interpretation: The State of the Art in Temperature Logging

2010· article· en· W2046515538 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNorth Africa Technical Conference and Exhibition · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensPetro Geotech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermometerJoule–Thomson effectTemperature measurementCasingInterpretation (philosophy)Adiabatic processMechanicsMaterials sciencePetroleum engineeringGeologyThermodynamicsComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the paper it is described the achievements in the modern well thermometry and analyzed the problem of quantitative interpretation. It is known the first logging in oil wells was temperature one. In 1906 the professor D. Golubyatnikov on Apsheron (Azerbaijan) at first time measured the temperature distribution along the wellbore using the maximal thermometer. Today the high sensitive electronic thermometers with resolution of 0.01K are used: it is registered and analyzed the temperature changes of hundreds and tens parts of degree, caused by Joule -Thomson effect and adiabatic effect. At present time the most volume of production log is accounted to thermometry. In the paper it is given the examples of field cases from Russia by means of well thermometry during the development using the gas (air) compressor. The results of practical testing of new methods of well thermometry as "active thermometry", which is based on local inductive heating of casing on the different depths and observing the behavior of the transient temperature, are discussed. It's known that despite many attempts to develop quantitative interpretation methods, the interpretation of temperature measurements has remained mostly qualitative. The paper describes the mathematical models, used at interpretation of temperature logs. The most recent results are connected with quantitative interpretation of quasi-steady temperature distribution along the well and pressure and temperature transients with the purpose of determination of flow rates and individual parameters (for example, radius and permeability of damaged zone) of formation in multilayer wells. The application of the developed models to interpretation of temperature measurements in the different wells demonstrated on real field data sets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle