Tracking of Physical Activity from Childhood to Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine 1) relationships between adult PA at 35 yr and PA as a child, and 2) the influence of enhanced primary school physical education (physed+) and of parental PA upon the long-term tracking of PA in the offspring. METHODS: PA data from the 1970-1977 Trois-Rivieres Growth and Development Study, completed when the children were aged 10-12 yr, were compared with PA data collected on 166 of the same subjects in 1996-1998, when aged 34.9 +/- 1.1 yr. The weekly duration of total PA, intense PA, light PA, organized PA, and total sedentary behaviors other than sleep as a child were each correlated with a questionnaire assessment of total weekly PA as an adult. RESULTS: Considering males and females jointly, adult PA showed a significant but weak association with childhood PA, correlations for total PA, intense PA, light organized PA, and nonorganized PA amounting to r = 0.20, 0.18, 0.12, and 0.19, respectively. In males (N = 79), the total time spent during childhood in organized PA was associated with adult PA (r = 0.26, P < 0.05), due to students who received physed+ (r = 0.34). In females, also, a higher PA frequency as an adult was significantly associated with physed+. There was no association of PA patterns between children and their parents. CONCLUSION: Our results suggest a positive impact of early required physical education upon adult PA but provide little evidence of an overall association between time spent in other categories of PA during childhood and PA as an adult.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».