Meta‐analysis: vasoactive medications for the management of acute variceal bleeds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vasoactive medications such as vasopressin, somatostatin and their analogues (terlipressin, vapreotide and octreotide) are commonly used for the treatment of acute variceal bleeding. However, the risks and benefits of these interventions are not well understood. AIM: To undertake a meta-analysis of the efficacy of vasoactive medications in patients having acute variceal bleeds. METHODS: Randomised controlled trials (RCTs) of vasopressin, somatostatin and their analogues, administered to patients with acute variceal bleeds were identified based on systematic searches of nine electronic databases and multiple sources of grey literature. RESULTS: The search identified 3011 citations, and 30 trials with a total of 3111 patients met eligibility criteria. The use of vasoactive agents was associated with a significantly lower risk of 7-day mortality (RR 0.74; 95% CI 0.57-0.95; P = 0.02; I(2) = 0%; moderate quality of evidence), and a significant improvement in haemostasis (RR 1.21, 95% CI 1.13-1.30; P < 0.001; I(2) = 28%; very low quality of evidence), lower transfusion requirements (pooled mean difference -0.70 units of blood transfused, 95% CI -1.01 to -0.38; P < 0.001; I(2) = 82%; moderate quality of evidence), and a shorter duration of hospitalisation (pooled mean difference -0.71 days; 95% CI -1.23 to -0.19; P = 0.007; I(2) = 0%; low quality of evidence). Studies comparing different vasoactive agents did not show a difference in efficacy, although the quality of evidence was very low. CONCLUSIONS: The use of vasoactive agents was associated with a significantly lower risk of acute all-cause mortality and transfusion requirements, and improved control of bleeding and shorter hospital stay. Studies comparing different vasoactive medications failed to demonstrate a difference in efficacy.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle