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Enregistrement W2046527242 · doi:10.1111/j.1439-0523.2008.01571.x

Molecular basis of the low linolenic acid trait in soybean EMS mutant line RG10

2009· article· en· W2046527242 sur OpenAlexaff
Yarmilla Reinprecht, Shun-Yan Luk-Labey, Jamie Larsen, Vaino Poysa, Kangfu Yu, Istvan Rajcan, G. R. Ablett, K. Peter Pauls

Notice bibliographique

RevuePlant Breeding · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoybean genetics and cultivation
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMutantLinolenic acidMethane sulfonateExonGeneGeneticsBiochemistryMutationLinumFatty acidMolecular biologyLinoleic acidBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A possible solution to stability problems is to genetically reduce the content of linolenic acid in soybean seed. RG10 is a low linolenic acid line (<25 g/kg) produced by ethyl methane sulfonate (EMS) treatment of the low linolenic acid EMS mutant line C1640. The objective of this study was to determine the molecular basis of the low linolenic acid trait in RG10. Sequence analyses of mutant RG10 and wild‐type OX948 ω‐fatty acid desaturase (Fad3) genes showed that the low level of linolenic acid in RG10 is likely a result of mutations in two Fad3 genes. A mutation in the Fad3A gene introduces a stop codon in exon 6 that would prematurely terminate translation and a second mutation in the 5′ splice site of intron 5 of the Fad3B gene may result in abnormal mRNA splicing products. Both mutations would result in a non‐functional enzyme. Molecular markers developed for these mutations should simplify and accelerate introgression of the RG10‐based low linolenic acid trait into elite soybean cultivars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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