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Enregistrement W2046529863 · doi:10.2166/wp.2014.206

Fairness and justice in Indigenous water allocations: insights from Northern Australia

2014· article· en· W2046529863 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWater Policy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousEconomic JusticeGovernment (linguistics)Participatory action researchProcess (computing)Outcome (game theory)Public relationsBusinessCitizen journalismPolitical sciencePublic administrationEnvironmental planningEnvironmental resource managementSociologyEconomic growthEconomicsGeographyLawEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on findings from participatory action research, we describe a process for the development of a Strategic Indigenous Reserve (SIR) in water for Indigenous groups in the Northern Territory, Australia. In the first case study at Mataranka, we show how a ‘top-down’ process initiated by the Northern Territory Government (NTG) was characterised by inadequate engagement and a failure to deliver water justice or an outcome accepted by the traditional owner groups. In a second case study at Oolloo, the traditional owner groups were engaged by the NTG in a consultation process, but it commenced with a unilateral offer of a water allocation to the SIR that was not formulated in a collaborative way. As a result, traditional owners considered the process unfair, and in turn, the allocation offer was perceived as ‘unfair’. Using insights from these two cases we outline an alternative and collaborative process to support engagement by decision-makers with Indigenous groups that promotes water allocations and outcomes that are just, sustainable and have broad-based community support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle