Genomic and gene expression profiling of minute alterations of chromosome arm 1p in small-cell lung carcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Genetic alterations occurring on human chromosome arm 1p are common in many types of cancer including lung, breast, neuroblastoma, pheochromocytoma, and colorectal. The identification of tumour suppressors and oncogenes on this arm has been limited by the low resolution of current technologies for fine mapping. In order to identify genetic alterations on 1p in small-cell lung carcinoma, we developed a new resource for fine mapping segmental DNA copy number alterations. We have constructed an array of 642 ordered and fingerprint-verified bacterial artificial chromosome clones spanning the 120 megabase (Mb) 1p arm from 1p11.2 to p36.33. The 1p arm of 15 small-cell lung cancer cell lines was analysed at sub-Mb resolution using this arm-specific array. Among the genetic alterations identified, two regions of recurrent amplification emerged. They were detected in at least 45% of the samples: a 580 kb region at 1p34.2-p34.3 and a 270 kb region at 1p11.2. We further defined the potential importance of these genomic amplifications by analysing the RNA expression of the genes in these regions with Affymetrix oligonucleotide arrays and semiquantitative reverse transcriptase-polymerase chain reaction. Our data revealed overexpression of the genes HEYL, HPCAL4, BMP8, IPT, and RLF, coinciding with genomic amplification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».