Somatostatin Receptors in Brain and Pituitary
Notice bibliographique
Résumé
Somatostatin (SRIF) actions in the brain and pituitary are mediated by specific receptors. Using radioiodinated ligands it has been possible to characterize the kinetics of specific binding sites in the brain and pituitary, and to determine their cellular localization by autoradiography. At the pituitary level, the inhibition of growth hormone, prolactin and thyrotropin secretions induced by SRIF is mediated through a single binding site which is coupled to the inhibition of adenylate cyclase. In the brain, SRIF receptors are localized on neurons and glial cells and are also coupled to adenylate cyclase inhibition. Two sites are differentiated in the brain with an analogue of somatostatin, SMS 201995. In humans, SRIF-binding sites have been related to a number of pathologies. At the pituitary level, it has been shown that the number of binding sites was negatively correlated to growth hormone levels in acromegaly. Furthermore, SRIF-binding sites were undetectable in a patient which did not respond to SMS 201995 therapy. In the brain, meningiomas and gliomas are rich in SRIF binding sites. This suggests a possible role for SRIF on glia. In neurodegenerative diseases, cortical SRIF concentrations are decreased in Alzheimer's and Parkinson's disease associated with dementia while SRIF-binding sites are only affected in Alzheimer's disease. In conclusion, the physiological role of SRIF in the brain and pituitary can be evaluated by studying the receptors of the peptide. Such studies allow to question the implication of SRIF in endocrine and neuropathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».