Collaborative Partnership in Age-Friendly Cities: Two Case Studies From Quebec, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This article aims to explain the collaborative partnership conditions and factors that foster implementation effectiveness within the age-friendly cities (AFC) in Quebec (AFC-QC), Canada. Based on a community-building approach that emphasizes collaborative partnership, the AFC-QC implementation process is divided into three steps: (1) social diagnostic of older adults' needs; (2) an action plan based on a logic model; and (3) implementation through collaborations. AFC-QC promotes direct involvement of older adults and seniors' associations at each of the three steps of the implementation process, as well as other stakeholders in the community. Based on two contrasting case studies, this article illustrates the importance of collaborative partnership for the success of AFC implementation. Results show that stakeholders, agencies, and organizations are exposed to a new form of governance where coordination and collaborative partnership among members of the steering committee are essential. Furthermore, despite the importance of the senior associations' participation in the process, they encountered significant limits in the capacity of implementing age-friendly environments solely by themselves. In conclusion, we identify the main collaborative partnership conditions and factors in AFC-QC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle