The influence of metabolic effects on stable hydrogen isotopes in tissues of aquatic organisms
Notice bibliographique
Résumé
A steady-state mass-balance model describing controls on the stable hydrogen isotopic ratios (δ(2)H) of tissues in fish was previously developed but physiological effects related to fish size and growth had not been tested. Here, we assessed the influence of size (or growth rate) on tissue δ(2)H composition of a fish species (Poecilia reticulata) and the incorporation of metabolic products derived from dietary lipids (water, NADH). Sampled tissues were obtained from individuals that grew at different rates while raised on an isotopically homogeneous commercial diet (lipid-free fraction, δ(2)H=-95±2 ‰; and dietary lipids,-198±11 ‰) under different controlled water hydrogen isotopic composition (δ(2)H=-128±3 ‰;+17±5 ‰; and+202±5 ‰). Our findings suggested that fish growth rate was correlated positively with the degree of incorporation of metabolic products from dietary lipids that, in turn, influenced both fish tissue protein and lipid δ(2)H values. We conclude that δ(2)H measurements of lipids (and, subsequently, of body water) in fish could become a physiological tool that provides insights into fish growth rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».